മൾട്ടി സ്പെക്ട്രൽ ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മുഖത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള ഫോട്ടോയാണ് മെയ് സ്കിൻ ഡിറ്റക്ടർ. മെയ് സ്കിൻ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഫേസ് ലൊക്കേഷൻ സിംപ്റ്റം എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ആൻഡ് അനാലിസിസ് ടെക്നോളജി, സ്കിൻ ബിഗ് ഡാറ്റ താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ചർമ്മത്തിൻ്റെ ആറ് അളവുകൾ കൃത്യമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഇതിന് കഴിയും: സെൻസിറ്റിവിറ്റി, മെപിഡെർമിസ്, ചുളിവുകൾ, ആഴത്തിലുള്ള പാടുകൾ, സുഷിരങ്ങൾ, മുഖക്കുരു. ചർമ്മപ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള മികച്ച ചികിത്സ രൂപപ്പെടുത്തുക. ചർമ്മത്തിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ തുറന്നുകാട്ടപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ മാത്രമല്ല, നിലവിലെ ചർമ്മത്തിൻ്റെ അവസ്ഥയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചർമ്മത്തിൻ്റെ ഭാവി അവസ്ഥ പ്രവചിക്കാനും മെയ് സ്കിന് കഴിയും. ബ്യൂട്ടി സലൂണിനും ക്ലിനിക്കിനും അല്ലെങ്കിൽ വലിയ സ്പാ ശൃംഖലകൾക്കും ഇത് നിർബന്ധിത ഉൽപ്പന്നമാണ്! ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ചർമ്മപ്രശ്നം കണ്ടുപിടിക്കാനും എളുപ്പത്തിൽ പരിഹാരമുണ്ടാക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
5 സ്പെക്ട്ര - RGB, ക്രോസ്-പോളറൈസ്ഡ്, പാരലൽ-പോളറൈസ്ഡ്, യുവി, വുഡ്സ് ലൈറ്റിംഗ്.
ഉപരിതലത്തിലെയും ഉപരിതലത്തിലെയും ചർമ്മത്തിൻ്റെ അവസ്ഥകൾ രേഖപ്പെടുത്താനും അളക്കാനും: സെൻസിറ്റിവിറ്റി, ഉപരിതല ത്വക്ക് പാടുകൾ, ഉപരിതല ചർമ്മത്തിലെ പാടുകൾ, സുഷിരങ്ങൾ, മുഖക്കുരു.
1. ഒരേ കാലയളവിൽ വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങളുടെ താരതമ്യം പിന്തുണയ്ക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, രോഗനിർണ്ണയത്തിൽ, ചർമ്മത്തിൻ്റെ ഒരേ ലക്ഷണം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് 2 വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, പിഗ്മെൻ്റുകളുടെ പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യാൻ, നിങ്ങൾക്ക് CPL, UV ചിത്രങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. നഗ്നനേത്രങ്ങൾ കൊണ്ട് കാണാവുന്ന പിഗ്മെൻ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ CPL ചിത്രം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ UV ഇമേജ് നഗ്നനേത്രങ്ങൾക്ക് അദൃശ്യമായ ആഴത്തിലുള്ള പിഗ്മെൻ്റ് പ്രശ്നങ്ങളെ പകർത്തുന്നു.
2. ഫലപ്രാപ്തി വാദത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനമായി വ്യത്യസ്ത തീയതികളിലെ ചിത്രങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ചികിത്സയ്ക്ക് മുമ്പും ശേഷവുമുള്ള ഫോട്ടോകൾ താരതമ്യത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം, ചികിത്സയ്ക്ക് മുമ്പും ശേഷവും കോൺട്രാസ്റ്റ് ഇഫക്റ്റ് കാണിക്കും.
3. ചിത്രങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് സൂം ഇൻ അല്ലെങ്കിൽ സൂം ഔട്ട് ചെയ്യാം. യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തിൻ്റെ 5 മടങ്ങ് വരെ ഇത് വിശ്രമിക്കാം; സൂം ചെയ്ത ശേഷം, പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.
1, സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ചൈനീസ് അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസ്, ജർമ്മനിയിലെ ഹൈഡൽബർഗ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി എന്നിവയുടെ അൽഗോരിതം സംയോജിപ്പിച്ച് അന്താരാഷ്ട്ര തലത്തിലുള്ള AI ലോജിക് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം രൂപീകരിക്കുന്നു.
2, 2 ദശലക്ഷം പിക്സൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുക, ഡേലൈറ്റ്, ക്രോസ് പോളറൈസ്ഡ് ലൈറ്റ്, പാരലൽ പോലറൈസ്ഡ് ലൈറ്റ്, യുവി ലൈറ്റ്, വുഡ്സ് ലൈറ്റ് അഞ്ച് തരം ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇമേജിംഗ്, 3D ടോപ്പോഗ്രാഫി അനാലിസിസ് ടെക്നോളജി, AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഡെർമറ്റോപ്പതി തിരിച്ചറിയൽ.
3, ഡേലൈറ്റ് മാപ്പ്, ധ്രുവീകരണ മാപ്പുകൾ, ബയോളജിക്ക ഗ്രാഫ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു, 3~5 വർഷത്തിന് ശേഷം ചർമ്മത്തിൻ്റെ പ്രായമാകൽ നില അനുകരിക്കുന്നു. ഇത് ത്വക്ക് രോഗങ്ങൾ, ചർമ്മത്തിൻ്റെ നിറം, ചർമ്മത്തിൻ്റെ ഘടന, വാർദ്ധക്യം മുതലായവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
4, അൺലിമിറ്റഡ് ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ്, 3 ദശലക്ഷത്തിലധികം ചിത്ര ഡാറ്റാ ബേസ്, ഉപകരണമോ ഡാറ്റയോ നഷ്ടപ്പെടുമെന്ന ഭയമില്ല.
5, കൃത്യമായ 7 തരത്തിലുള്ള ചർമ്മ വിശകലനം, രോഗലക്ഷണ പ്രകടനം, സംവേദനക്ഷമത, ചുളിവുകളുടെ എണ്ണം, സുഷിരങ്ങളുടെ എണ്ണം, പിഗ്മെൻ്റേഷൻ, ബ്ലാക്ക്ഹെഡ്സ് പ്രകടനം.
6, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്വയമേവ റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുക. ഓരോ വ്യവസ്ഥകൾക്കും ഏറ്റവും മികച്ച ഉൽപ്പന്ന പരിഹാരം ഏതാണെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുക.